El Centro de Biomedicina Molecular Dr. Humberto Fernández Morán (IVIC-Zulia) desarrolló una tecnología basada en modelos biomatemáticos y fisicoquímicos. Este avance optimiza el diagnóstico cuantitativo en neurociencias clínicas para patologías como el autismo, párkinson y alzheimer.
La iniciativa, encabezada por el investigador Isaías Alvarado, jefe del centro de investigación, introduce una metodología orientada a superar las limitaciones de la evaluación clínica cualitativa mediante la generación de patrones neuronales estandarizados a partir de registros electrofisiológicos de superficie.
Arquitectura metodológica. El fundamento técnico de la plataforma radica en el procesamiento avanzado de señales provenientes de electroencefalogramas (EEG). Mediante fórmulas biofísicas y matemáticas, el sistema analiza la actividad eléctrica cerebral para cartografiar de forma cuantitativa la conectividad funcional del sistema nervioso central.
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Al respecto, el doctor Alvarado subrayó la complejidad estructural de la red neuronal: “Cada cerebro es un mundo, un universo, somos únicos y por eso nuestro cerebro funciona de manera única y eso se refleja en cada uno de los mapas neuronales que nosotros desarrollamos a partir de esa herramienta”.
A nivel operativo, el software procesa los registros para proveer al neurólogo y al neuropediatra un perfil detallado que cuantifica los gradientes de conectividad, distinguiendo con precisión milimétrica entre regiones encefálicas hiperconectadas e hipoconectadas. Este balance topológico diferencial constituye el biomarcador computacional para el diagnóstico del espectro autista, permitiendo además establecer el estadio clínico y dimensionar los requerimientos terapéuticos específicos que son necesarios para el desarrollo neuronal de las personas, en especial las de edad avanzada.
Estándares internacionales. Para garantizar la fiabilidad estadística y la validez clínica del modelo, la infraestructura computacional fue entrenada y calibrada utilizando un repositorio de más de 5.000 electroencefalogramas certificados y validados por centros de investigación e instituciones de salud de referencia en Europa, Estados Unidos y China.
Esta fase de entrenamiento permitió parametrizar los patrones de clasificación frente a patrones neurofisiológicos diversos, con lo cual optimizaron la sensibilidad y especificidad diagnóstica de la herramienta.
Despliegue hospitalario. Como parte de la estrategia de transferencia tecnológica hacia el sistema público de salud, el Ivic-Zulia estableció un convenio operativo con la sección de neurología del Hospital Universitario de Maracaibo. Esta articulación permitirá la implementación sistemática de la aplicación en la práctica clínica asistencial.
En paralelo, en coordinación con la Alcaldía Bolivariana de Maracaibo, se desplegará un programa de divulgación y educación comunitaria orientado a la sensibilización sobre el autismo y la importancia de la detección precoz en la ventana crítica del neurodesarrollo infantil.
Perspectivas de investigación. En la actualidad, el equipo de biomedicina molecular avanza en una nueva fase de estudio orientada a la integración multimodal de variables fisiológicas.
La línea de trabajo explora la complementariedad entre los registros electrofisiológicos (actividad eléctrica) y la ecografía Doppler transcraneal (dinámica hemodinámica y perfusión sanguínea cerebral).
El objetivo científico a mediano plazo consiste en establecer un puente analítico que correlacione la red eléctrica con los perfiles hemodinámicos en poblaciones pediátricas y adolescentes.
Divulgación científica. Los pormenores metodológicos, los avances en neurodesarrollo y las proyecciones de esta plataforma biofísica fueron expuestos durante el Encuentro de Saberes celebrado este miércoles 16 de septiembre en las instalaciones del Centro de Arte Lía de Bermúdez (Camlb), evento que reunió a la comunidad científica, académica y médica de la región.
De este modo, la consolidación de este software posiciona al Ivic-Zulia a la vanguardia de la investigación neurocientífica nacional.
La transición hacia modelos multimodales que conjuguen la actividad eléctrica y la hemodinámica encefálica abre un horizonte promisorio para el progreso de la medicina de precisión en el país. Al final, toda la complejidad de los algoritmos biomatemáticos o bien cálculos computacionales, las bases de datos internacionales y los mapas neuronales se reduce a una sola cosa: transformar la incertidumbre en claridad.
El proceso es registrado en su totalidad
La alianza estratégica con el Hospital Universitario y las autoridades locales marca el inicio de una fase para llevar esta tecnología directamente a los pacientes, abriendo nuevas esperanzas en la detección temprana y el abordaje clínico del neurodesarrollo en la región. Con este avance, el Ivic-Zulia se posiciona a la vanguardia de la investigación neurocientífica en el país.
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Fuente: Últimas Noticias
Ciudad Valencia / DA / RN
