La Inteligencia Artificial (IA) actualmente revoluciona la manera en que se realizan preguntas y se obtienen respuestas sobre una enorme variedad de temas; por ende, algunas personas se cuestionan con incógnitas sobre cómo esta tecnología transforma la generación de conocimientos; así como quien asume la autoría cuando un algoritmo produce un importante descubrimiento científico, y las posibles fronteras éticas que la comunidad científica no debe cruzar en la actual era digital.

Por ende, el seminario Inteligencia artificial en la investigación científica: evolución, práctica y ética de la Academia de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales (Acfiman), se orienta a tratar de resolver estas dudas. Dicho conversatorio se realizará el 11 de noviembre en modalidad virtual.

Los interesados en acceder a la transmisión en vivo, deben solicitar el enlace de Zoom a través del correo electrónico administracion@acfiman.org. El ponente será el doctor Eugenio Scalise, quien se desempeña como jefe del Centro de Ingeniería de Software y Sistemas de la Universidad Central de Venezuela (UCV).

 

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Para Scalise, la IA “dejó de ser una herramienta de soporte computacional para convertirse en un catalizador fundamental del método científico”. El seminario articulará la presencia de la IA en la investigación científica contemporánea en tres dimensiones: evolución, práctica y ética.

La presentación rastreará primero la evolución desde los antiguos sistemas lógicos rígidos, hasta las redes estadísticas avanzadas que detectan patrones de forma autónoma.

Luego, profundizará en las aplicaciones prácticas para resolver sistemas complejos en las ciencias físicas y naturales, con especial énfasis en la aceleración del diseño experimental. Para cerrar, el ponente sopesará los grandes dilemas del área:

Opacidad o “caja negra” de los algoritmos

Validez de los datos ante sesgos regionales

Crisis de reproducibilidad científica

Riesgos de un uso indebido

 

Acerca del ponente

Eugenio Scalise es licenciado y magister scientiarum en Computación por la UCV, donde también obtuvo el título de Doctor en Ciencias, mención Computación, a través de una cooperación franco-venezolana con la Université Joseph Fourier de Francia.

Es especialista en ingeniería y calidad de software, ingeniería web, IA, aprendizaje automático y análisis de datos. Posee una trayectoria de más de treinta años como profesor investigador en la Escuela de Computación de la UCV.

 

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Fuente: VTV

Ciudad Valencia / MP / RM