Especialistas del Ministerio de Ciencia y Tecnología (Mincyt) desarrollaron un sistema basado en inteligencia artificial y modelos multimodales para el reconocimiento, detección y categorización automática de los daños ocasionados por el doble sismo registrado el 24 de junio.
A través de un mapa visual que va desde tonos rojos, para las zonas más críticas, hasta amarillos para daños menores, el modelo permite a expertos como Lino Meneses y Walter Pulido identificar coordenadas exactas y el estado estructural de las edificaciones evaluadas.
La iniciativa explicada por el director general de Inteligencia Artificial del Mincyt, Ronald Delgado, combina imágenes satelitales y registros capturados por drones antes y después del evento para analizar espacialmente el nivel de impacto en la infraestructura golpeada.
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Los reportes y datos georreferenciados generados por este procesamiento tecnológico son remitidos a la Fuerza Armada Nacional Bolivariana (FANB), Protección Civil y a la Comisión Presidencial para la Revisión de la Infraestructura.
Por otro lado, Delgado enfatizó que la herramienta busca optimizar la toma de decisiones operativas y afianzar las capacidades de respuesta del Estado venezolano mediante el uso estratégico de la ciencia abierta aplicada a la gestión de riesgos en beneficio de las comunidades afectadas.
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Fuente: Mincyt
Ciudad Valencia/JB/M.Ll
Foto: Mincyt
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